作者归档:raywill

AI 时代,培养什么对孩子最重要?

真的很羡慕 Luna 这一代的孩子,他们出生在了 AI 时代。我不知道 AI 最终如何改变我们的生活,但是,我非常明确 AI 会如何改变我们的学习过程。

少年的我,是一个好奇心很重的人,但我出生在山村小镇,书籍有限,能获得的指导也有限,一切事情都是靠自己慢慢学习摸索。进入大学后,能接触到的知识更多了,而且有了搜索引擎的辅助,自学能力进一步提升,但依然有些问题找不到答案,或者答案很零碎,要靠自己去摸索和归纳总结去伪存真。

这个摸索的过程当然是非常宝贵的,但它不是完美的。在摸索的过程中会有很多疑问,有些能找到答案,有些找不到答案,最终会被糊弄过去成为一知半解的东西。这些一知半解,大部分会这么一直一知半解下去,错过当时,就错过了最佳的学习时间。

到了 Luna 这一代,学习过程中的大部分疑问,都能在 AI 的辅助下得到初步的答案,能快速了解到梗概,剩下的,花时间去把细节消化清楚就行。

AI 这个老师,堪称完美,它有两大好处:

  • 知识渊博。上知天文下知地理,世间万象无所不知。
  • 不厌其烦。你无论如何刨根问底,AI 都会不厌其烦给你回答。人类是做不到的,你既不敢这么问,老师也不愿那么答。

好老师有了,剩下的是什么?

要有问题。

什么样的人才会有问题?

有好奇心的人才会有问题。

我现在才发现,并不是所有人都有好奇心,好奇心是个非常宝贵的东西,无论当时还是现在。培养好孩子的好奇心,在 AI 老师的加持下,孩子学习知识的水平,必将高于我这一代人一个数量级!

如何培养好奇心?AI 的答案:

🧠 一、营造“提问比答案更重要”的氛围

✅ 方法:

  • 鼓励孩子提出任何问题,而不是一味追求“标准答案”。

  • 经常反问:“你觉得为什么?”、“你还有什么想知道的?”

🎯 举例:

孩子问:“为什么星星会一闪一闪?”

不要直接回答,而是反问:“你觉得它在动吗?我们下次可以一起用望远镜看看。”


🔍 二、给孩子“发现”的空间,而不是直接告知

✅ 方法:

  • 用启发式提问代替直接讲解;

  • 利用生活中的小场景激发探索动机。

🎯 举例:

做饭时让孩子观察水开前后的变化,引导提问:

“你觉得为什么水会冒泡?”、“如果不是水,是油,会有什么不同?”


🎲 三、提供丰富的可探索资源

✅ 方法:

  • 准备一些简单但富有变化的材料,例如拼图、磁铁、昆虫观察盒、小显微镜等;

  • 订阅适龄的科普杂志、自然纪录片、益智类游戏。

🎯 推荐资源:

  • 中文:《我们爱科学》《十万个为什么》《小牛顿》;

  • 英文:National Geographic Kids、Mystery Science。


🌱 四、以身作则,示范“好奇的样子”

✅ 方法:

  • 家长/老师自己在生活中表现出求知欲,例如“我也不知道,我们查查看!”

  • 共同参与:陪孩子一起看纪录片、做实验,展示“和他一起好奇”的状态。


🧪 五、设计低门槛的小实验、小任务

✅ 方法:

  • 用“玩中学”的方式培养观察力和推理力;

  • 让孩子记录自己的发现,鼓励画图、讲故事或拍视频。

🎯 举例:

  • 做一个“鸡蛋能不能浮起来”的盐水实验;

  • 给植物不同光照,观察生长情况;

  • 用手电筒和玻璃杯制造彩虹。


🧭 六、尊重并延展孩子的兴趣点

✅ 方法:

  • 发现孩子迷恋恐龙、宇宙、火车、昆虫等主题时,给予更多“同频共振”;

  • 不要打断他们的热情,也不强制切换到“更有用的”内容。


💬 七、构建一个鼓励表达的环境

✅ 方法:

  • 设置“今天你问了什么问题”的小游戏;

  • 每天睡前聊聊“今天你最想知道的三件事”;

  • 学校可以设“奇思妙想墙”展示孩子的问题和探索过程。

去多伦多工作的准备工作

如果你计划去多伦多工作,下面的内容和 Offer 等解耦,可以提前进行:

  1. 预体检(无需等任何流程)。在线交钱、预约,到了时候去体检即可。大人小孩都要去。[预约地址]。体检完成后,医院会给你一个证明文件,到时候把这个文件交给律所即可。
  2. 无犯罪记录(无需等任何流程)。去公安服务大厅开好无犯罪记录证明,立等可取。开好后,去公证处做翻译公证。重点:派出所给的无犯罪证明只有三个月有效期。另外,对于杭州户籍,可以在浙里办自助下载带有红色公章的电子版,无需线下大厅办理。如果你的户口在外地,提前了解下外地户口的翻译公证能否在当地做。万一需要肉身搞,把时间安排好。
  3. 驾驶记录证明(无需等任何流程)。去交管局说明出国需要,他们就懂了。这个只需要拿到中文原件即可,翻译工作必须等到来加拿大后才可以做,不能自己打印。登陆多伦多后,在淘宝上找一家 AITO认证翻译,翻译好后会邮寄给你。
  4. 银行最近三个月的 Bank Statement。 Bank Statement 这个东西在国外比较常见,国内银行貌似没有 Monthly Bank Statement 这个东西。我当时用银行流水代替的。这个实在有点坑爹,小额太多,打印了好多页。如果能拿到 Statement 是最好了。对于流水,翻译的方式是表头翻译即可,表格数字部分无需翻译。

以下材料也可以提前梳理清楚,并在淘宝上直接找IRCC认可的翻译做好翻译(淘宝搜索词”速译翻译“,这家店我用过还可以),电子版即可。

  1. 身份证
  2. 学历、学位证书
  3. 结婚证
  4. 孩子的出生证

另外就是在公司把收入证明开一个,用得上。英文版也顺便开一个。理论上是要 Pay slip,但国内貌似也没有这个概念。

其余内容,就等代理律所要啥提供啥即可。

Banff, Calgary and Toronto Central Island

五月下旬,乘着暑假还没开始,带着 Monkey 和 Luna 来了一场 Banff 之旅,现在看来,无论是时间,还是住宿地点,都选择得正确无比。

Banff 之行,我们住了 4 晚上 Lake Louis Village,然后住了 2 晚上 Jasper Pyramid Lake,1 晚上 Calgary。从看风景的角度,Lake Louis Village 地理位置太优越了,比 Banff 小镇合理一万倍。从这里出发去哪个景点,去哪个国家公园,都会近很多。如果选择从 Banff 小镇出发,每天都要多花一两个小时开车。而且,正是因为节省的这个把小时,到任何景区都会比较早,车位宽敞。

虽然梦莲湖没有开放,但路易斯湖已经足够美了,并且,我们还误打误撞地走了六冰原步道,堪称本次旅行最高光时刻,虽然累得要死,但无憾。我们甚至看到了雪崩,只见山谷里雷霆万钧,轰隆隆,细看去,只见雪如瀑布一般从高山流下。

我们碰的五月下旬的时间也非常完美。虽然网上说Banff最适合旅行的季节是6月到8月,但实际上,5月更完美。因为,5月下旬,雪山还没有完全融化,落基山脉在雪的映衬下才是最有魅力的。到了七八月份,雪山消失,都是石头山,趣味少很多很多。这是其一,今年还有甚者,当是小概率事件吧:如果是6月初来,会遇到下雪。如果是6月上旬来,会遇到山火,空气奇差。

Banff 旅行的细节,我准备另开一篇细细记录,这里只记录一下大概。总是懒得下笔,不赶快写点,恐怕最后啥都没写。

从看风景的角度,Jasper 去得实际有点坑爹,完全可以走到哥伦比亚冰原后原路返回。为什么呢?因为去年(2024)七月,Jasper 发了一场山火,连绵几十公里的山全烧光了,连 Jasper 小镇都少了不少房子。这导致,尽管已经过了一年,Jasper 几乎所有景点到目前为止都是关闭的,所以除了烧得如棕熊一般的山,也没啥好看的了。

但是,因为误打误撞定的酒店(Pyramid Lake Lodge)所在的片区并没有过火,所以住宿的周围环境还可以。我们在酒店门口居然还看到了 Elk 和熊!都说 Jasper 可以看野生动物,还真被我们看着了。

如果说此行有什么小遗憾,那就是没有报个名参加伯吉斯页岩徒步团,可以看到大量野外化石。不过这个团队体力要求比较高,现在大概也不是最合适的时间。罢了罢了。

Calgary 只是路过了一下,住了一晚,Westin,因为是周末,虽然是在市中心,但很萧条的感觉。Calgary 的中国城就在市中心,落寞得很。

往返航班是 Flair,廉航。北美的廉航行李检查都非常严格,Carry-On 价格和 Luggage 差不多,所以提前买了个 Luggage 行李额度,外加免费的三个背包(Personal Item),很够用。

从 Banff 回来后,暂时失去了远游的动力,周末回归 Toronto 市内。上周,去了 Central Island 边上的一个半岛,太坑爹,没有景色,外加很热。大部分来这里玩的都是骑行,这里骑行路很好,很方便。这周末,去了 Central Island,带闺女全部体验了岛上的游乐园,把去年秋天的遗憾弥补回来了,一大一小,90加元,所有项目无限畅饮。另外,碰上了多伦多华人商会主办的龙舟节,岛上热闹非凡,有很多免费活动,闺女玩得也是飞起。晚上还吃了个海底捞。吃喝玩乐一条龙,完美的一天。

杭州梅雨了,而多伦多春光无限,不冷不热,旅行的完美季节。

Bruce Trail,行走于山海之间

May 3rd, 2025, 去了一趟 Bruce Peninsula National Park,行走于山海之间,印象极为深刻。不愧是国家级公园。

公园最精华的地段叫 Bruce Trail,是沿着“Georgian Bay”的沿湖路线,特色:翡翠色的海水,五彩的波浪,岩石,沿湖原始森林。最著名的景点叫 #Grotto,是一个岩洞,可以游泳进入,然后从洞里潜出到“大海”,夏季可以有完美体验。

我们直接把车停在了接待站(45.224380, -81.523163),步行整个 Trail,这样既不用等到整点放票买园内停车票,也能体验更多的森林徒步路线。

用 Google 地图粗略测量了下,全程大约7km,从 11:15 走到 15:15,不紧不慢,正好4个小时。

最精华的路线我们都覆盖到了,并且我认为,顺时针走是最好的,精华很快都能看到。如果是逆时针,则要比较晚一点才能看到精华。

对于露营爱好者,有两种选择:一种是 Cyrus Lake 边上那无数的露营点,距离大湖比较远,但设施齐全很多,人也多,仿佛不用太担心安全问题;另一种是去 Stormhaven Backcountry Campground(图的右上角),就在大湖边,不敢想象夏夜在这里露营会是多么浪漫美好的事情,月光之下,蓝色的湖水里游泳,平坦的岩石上看星星(不过这里说是食物必须吊起来,防熊偷吃)。

极限 Trail 爱好者还有一种二三十公里的玩法:Bruce Trail – Crane Lake Entrance 进入,到 High Dump Backcountry Campground,沿湖到Halfway Log Dump,再到Stormhaven Backcountry Campground,再到精华 The Grotto,最后从 Cyprus Lake Head of Trails 出。或者反着玩。不过我觉得这种略显无聊,水、森林、岩石,看多了也蛮无聊。

 

出了“大海”,半岛的森林也很不错,都是不太高大的雪松树,树间间隔一两米,可轻松通过。一层层的落叶常年累积,踩在上面松软Q弹。林下,除了青苔,灌木都少得很。湖边人“多”,森林里徒步的人则很少。放下脚步不出声,整个森林里居然听不到一丝声响,连鸟叫都很少。

 

再说来回交通:

从多伦多到布鲁斯半岛,全程300km,开车4个小时,我们7点出发,11点到。这次总体是往北开,多伦多的北边全部都是大片的农田。mini 的定速巡航功能被彻底发掘出来了,在乡村道路上,开着 96km/h 的定速巡航,无边的绿色相伴,好不惬意。

回来的时候,我们绕了点路去100km外的Southampton(位于Bruce County)住了一晚,就在 Huron Lake 边上,也算是在Ontario Lake 之外的另一个“五大湖”打了个卡。返程的特点是路过一个又一个的村庄和小镇。小镇一般就一条一两百米的主街,往两侧延伸一些居民,县城的则规模大一些,街道也长一些。整个路线途径的县包括:Bruce County -> Wellington County -> Dufferin County -> GTA。GTA 之外,全是一望无际的农田。其中,Orangeville 挺热闹,也许可以二刷。

一点新发现:

笑笑真的是长大了,全程四小时步行,战斗力拉满,丝毫没有喊累。在出发前半段我还反复凶她让她保存体力,不然后面会走不动。万万没想到,山海之间她如履平地,整个过程下来没有丝毫喊累。厉害了,可以升级更深度的玩法。

当第一次看到翡翠色的湖水时,她就一个人静静地看了几分钟的湖水,我和monkey远远看着她,感叹:相比于小时候对自然美景的无视,此刻,她已经能体会到自然之美了。

全程费用:

一家三口,油费50,住宿135,午餐20,晚餐80,总计大约 285。

因为现在白天时间非常长,完全可以6点出发,10点开玩,下午4点返程,8点到家,全程都是白天,那么花费只需要100元以内搞定了。加拿大开车比较轻松,虽然要开4个小时,但不会很累,所以不用担心这来回的车程。

碎碎念,仅作记录。

春天到了

四月下旬,春天终于姗姗迟来,温润的空气,柔和的太阳,草绿了,树也绿了。

枫树的嫩叶,是鹅黄。

今天下午很困,索性早点回家,我选择了步行,全程6km。从 CBD ,到 Old  Toronto Town,再到 Alen Park 前后的“贫民窟”,过了 Rosedale Bridge,回归安静,再过 Glen Rd Bridge,远离尘嚣。

一路上所见,这个城市,还活在过去,或是还在现实中徘徊,又不可避免地衰败。

晚上刷到一些视频,50年前的多伦多,和现在并无两样,只是更新,更有朝气。

彼岸中国,还在继续成长。


现在天黑得晚,八点半还是大亮,到家吃完饭后还有机会带闺女出去散散步。昨天我俩散步走到半道,看到一家人把8个宜家画框放在人行道树底下供人自取,于是散步一圈完了,我俩专程去把他们取了回来,把闺女画的画儿裱了一批,颇有味道,一下子高大上了起来。

对于这种“取”,闺女说感觉有一种做贼的感觉,拿了就想跑。颇有有趣。我跟她讲,没有关系,将来离开这里,这些画框我们也会一样放到家门口,供人自取,如此循环,物尽其用。

今天早上送她上学路上,看到加拿大国旗,考了她一下,表达能力有很大进步,能够从整体往局部有层次地描述,很不错。

上周日晚上,Flynn 家邀请我们去他家后院 BBQ,体验了下西方人做这种事情的方式,等待时一人一杯酒,正餐则是汉堡沙拉,我带去的一盘凉皮,被大家吃个精光。西方人 Small Talk 的能力,值得学习。

前面的几个周末,我们去了 Waterloo、Barrie、Nigara Fall、Motreal、Thousand Islands。

Todo list 上有:Bruce Peninsula National Park、Banff、找个湖边小屋体验下划船之类的。

No Mercy from Mercey

This blog is translated from its Chinese Version.

 

Mid-to-late February is the coldest time of the year in Toronto, with temperatures hovering between -7°C and -20°C. Just last weekend, the city was hit by the worst snowstorm in a decade.

Last Monday, exactly ten days ago (today is Wednesday), the heating in our house broke down. Perfect timing! It had actually broken once before in December, but back then, Jim, the elderly neighbor upstairs, and I managed to fix it with the good old “turn it off and on again” method. This time, no such luck. We immediately called the landlord, Keith. After understanding the situation, he quickly reached out to Mercey, the heating company responsible for maintenance. They scheduled a technician for the next day. Keith also kindly offered to cover hotel expenses if needed.

Enter Mercey. Once again, I got to experience firsthand just how inefficient things can be in Canada.

A little background: Mercey is a 50-year-old company specializing in residential heating and cooling. They are based in Scarborough, about 24 km from Rosedale—a 30-minute drive without traffic. The landlord has relied on them for years to install and maintain his heating and cooling systems.

Since 1974, Mersey Heating and Air Conditioning has provided personalized heating, air conditioning, and indoor air quality services to local homeowners across the Greater Toronto Area.

On Monday (Feb 10), Mercey Guy A showed up, gave the boiler a quick once-over, and concluded that a part was broken. And then… he left. Later, he called to inform us that the part had to be shipped from the U.S. and would take 5-7 business days to arrive.

Tuesday (Feb 11), around 2 PM, Mercey Guy B arrived. I thought he was here to fix the heating. Nope. He was just delivering two tiny space heaters, each about the size of an iPad Mini. He had no further information, dropped them off, and left. Too bad those heaters didn’t get along with our outlets—plug them in, and within five minutes, the circuit breaker tripped.

Under my wife’s urging, I rushed after work to buy a pair of wool slippers for Luna and some new batteries for the fireplace. After swapping out the fireplace’s dead batteries, I managed to get it running. The fireplace runs on natural gas, so we could keep it on 24/7, at least making the living room somewhat warm. The bedrooms, however, remained ice-cold.

So, we wanted to activate Plan B: The living room had a heat pump, which could also generate heat. We turned it on and waited ten minutes—nothing but cold air. Clearly, it wasn’t working. The landlord scheduled another Mercey visit for Wednesday to check it out.

We didn’t wait that long. Tuesday night, around 7-8 PM, Mercey Guy C arrived. Judging by his accent, he was likely local, and, surprisingly, the only one who actually seemed competent. He asked about the symptoms, checked the error codes, and despite the freezing cold, climbed a ladder outside to inspect the unit. Within about ten minutes, he confirmed the problem: a refrigerant leak had caused the pipes to freeze. It couldn’t be fixed immediately—specialists would have to come the next day.

Wednesday (Feb 12), Mercey Guys D and E showed up. But instead of jumping into work, they sat in their truck for 20 minutes before getting out. They tinkered around for an hour, then went back to the truck to rest. Fair enough, lunchtime. Half an hour later, they resumed work, only to come back and tell me: “It’s too cold. We can’t pump the refrigerant in. It won’t reach the required pressure. We’ll come back when it’s warmer.” And just like that, they left. Meanwhile, the weather kept getting colder, and waves of snowstorms kept coming.

Jim, the neighbor upstairs, was lucky. He and his wife had planned a trip to Florida for Wednesday. They only had to endure two days of freezing temperatures before escaping to the sunshine.

Fast forward six days. By this point, our entire daily life revolved around the fireplace. Outside, the snowstorms raged on. I was so cold that I started shoveling snow just to warm up. Dig deep enough, and you don’t feel the cold anymore.

Tuesday (Feb 18), new developments. No word on the boiler part, but our hallway radiator decided to give us an update—it cracked from the cold. It had likely started leaking the night before, but I hadn’t noticed until I walked in after work and was hit with a strange smell. At first, I blamed the pork ribs we had cooked, but when I stepped out in the morning, I saw a massive 10+ cm gash in the radiator. Water had leaked out and frozen into a sheet of ice. The smell? Concentrated, industrial-strength North American “wet dog” odor. I immediately checked the rest of the radiators—luckily, no other cracks. I reported the issue to the landlord, who called Mercey for an urgent appointment.

Tuesday afternoon, Mercey Guy F arrived. But surprise—he was here to check the boiler, not the radiator. Oh well, might as well let him take a look. After a quick inspection, he announced, “I’m from the new boiler sales department, not the repair team. Not sure why I was sent here.” Fantastic. After a few phone calls to his supervisors, he apologized and left. Sensing the gravity of the situation, the landlord drove 100 km from his own home to turn on the basement AC and fireplace, hoping to prevent further freezing damage.

Wednesday, Mercey Guy G arrived—presumably to fix the radiator. Instead, he:

  1. Took photos.
  2. Measured the radiator.
  3. Went to the basement and shut off a water valve.

Thankfully, I was working from home! Shortly after he left, the fireplace shut off. Normally, this would be fine—it has an automatic safety shut-off every six hours. But this time, it wouldn’t turn back on. Thinking the batteries had died, I spent $9 on a new pack. Still nothing. Panic. My wife started searching for hotels. Then it hit me—Mercey Guy G had shut off a valve right before the fireplace died. Could it be…? I ran to the basement. Sure enough, he had shut off the GAS line.

If I hadn’t caught it, here’s what would have happened:

  1. We would’ve checked into a hotel, making daily school commutes a nightmare.
  2. The landlord would’ve lost over $1,000 in hotel costs.
  3. Once the weather warmed, Mercey would return, unscrew the broken radiator, and BOOM—flooded house.

So, after ten days, let’s review:

  • Seven Mercey technicians (A, B, C, D, E, F, G) came for six visits.
  • They drove 24 km back and forth each time. Who knows how they bill for this?
  • They fixed absolutely nothing—not the boiler, not the heat pump, not even the radiator.
  • A supposedly “valuable” boiler part still hasn’t arrived in ten days. Ever heard of expedited shipping? Planes? Cars?
  • The space heaters they gave us tripped the breaker. What quality!
  • The fireplace? I had to diagnose and maintain it myself. In this place, you can only rely on yourself.
  • The bedroom is still freezing. We moved our daughter’s bed into ours and piled on every blanket we could find. On the coldest nights, I slept in thermal leggings and a Uniqlo down jacket.

No Mercy from Mercey. Right now, huddled by the fireplace, I miss my home country. I miss the workers, the efficiency, the express deliveries, and the warmth of Hangzhou’s spring.

Mercey still needs to come at least three more times: once for the radiator, once for the boiler, and once for the heat pump. But do I believe they’ll fix everything in just three visits? Absolutely not.

In two more weeks, Toronto’s temperatures will start climbing back toward zero. Until then, we wait, facing Lake Ontario, counting down to the first signs of spring.

No Mercy from Mercey!

2月中下旬,是多伦多一年中最冷的时候,温度在零下七度到零下二十度之间徘徊。上个周末,多伦多也遇上了10年不遇的暴雪。

上周一,也就是10天前(今天周三),房子暖气坏了。坏得可真是时候!十二月份的时候也坏过,但是楼上的 Jim 爷爷我和一起用重启大法弄好了,这次很不幸,重启大法失效。立即打电话给房东 Keith,他了解到情况后第一时间联系了暖气的设备供应商 Mercey 第二天上门排查,也告知我们随时可以去住酒店,费用他报销。

好,Mercey 登场。Mercey,让我再次体验加拿大社会之低效。

先交代一下背景,Mercey 是一家50年的老牌公司,专攻家庭供暖和制冷。公司位于世家堡,距离 Rosedale 24km,开车不堵半小时。房东家的水暖、空调都是 Mercey 负责安装和维护的。

Since 1974, Mersey Heating and Air Conditioning has provided personalized heatingair conditioning, and indoor air quality services to local homeowners across the Greater Toronto Area.

周一(Feb 10),Mercey 老哥 A 上门,对锅炉一番简单的望闻问切,判断是锅炉的一个零件坏了。然后就走了。随后电话告知,修复这个故障需要更换零件,而零件是从美国运输过来,需要5-7个工作日运输。

周二(Feb 11)下午两点多,Mercey 的老哥 B 开车上门,以为他是来修暖气的,结果他说我是奉命来送电暖气的(space heater),其余一概不知,放下就走了。两个可爱的小电暖气,ipad mini 那么大吧。可惜它和我家插座八字不合,插上之后5分钟之内插座必跳闸。

在老婆的督促下,我下班赶紧去买了一双棉拖鞋,一组电池。把壁炉的电池换掉后,成功启动了它。这个壁炉是烧天然气的,可以24h开着,能勉强让客厅暖和起来。卧室还是冰冷。

于是我们启动了 Plan B:客厅有一个热泵空调,可以制热。打开空调制热后,等了十分钟还是冷风,感觉是不工作的。于是,房东约了 Mercey 的人来看看空调是怎么回事。

周二(Feb 11)夜里七八点,Mercey 小哥 C 来了,从口音看感觉是本地人,全过程唯一一个让我觉得做事靠谱的小哥。它跟我询问了症状,空调错误码,然后顶着严寒在室外爬梯子诊断空调故障点。大概十几分钟,它确认了空调因为漏液/气,导致管道结冰。无法立即修复,需要明天专人上门。

周三(Feb 12)上午,Mercey 小哥 D、E 来了,到了家门口后也没下车,在车上休息了大概20分钟,然后下车干活。搞了大概个把小时,再一看,又在车上休息。嗯,这是人家的权利,也快到中午了,该吃饭了。大概半小时后,两人继续倒腾。再过半小时,来跟我说:太冷,充气充不进去了,还无法达到工作压力标准。我们今天干不了了,会等一个暖和点的时候再上门。这一等,就是越来越冷的天,以及一波又一波的暴雪。

二楼的 Jim 爷爷是幸运的,他们很早就订了周三出发去 Florida 的行程,只挨了两天冻,非常幸运!

快进6天。这段时间,全家生活中心开始围绕壁炉展开。外面连续数日暴雪。我实在太冷,就去铲雪。铲到深处,丝毫不冷。

周二(Feb 18),发生了新情况。锅炉的零件没有消息,但门厅的水暖散热器给我们带来了新消息,它,裂了,冻的。周一晚上它应该就已经裂了一些,当时下班回家进门的时候闻到一股北美骚猪味,我还心里嘀咕怎么今天的排骨骚气这么狠,门厅都是!周二我早上出门的时候赫然看到散热器被冻破,十几厘米的大口子,水溢出来地上都成了冰,空气中弥漫着10倍北美骚猪味。立即把家里和地下室的散热器都检查了一遍,还好,其余还没有裂。跟房东反馈了这个问题,房东立即打电话给 Mercey 预约了上门。

周二下午,Mercey 小哥 F 来了,他来了之后却说他接到的指令是来看锅炉的。好吧,那就看锅炉。了解了锅炉的情况,他说,我是新锅炉销售部的,不是维修部的。这尼玛也不知道怎么回事把我给派来了。真行!一通电话和他的领导们了解情况,然后拍拍屁股,“抱歉”地走了。大概是感觉到事态严重,房东也从一百多公里外的家里过来了,他打开了地下室的空调和壁炉,给房子加温,免得整个家都冷爆炸。

周三,Mercey 小哥 G 来了,应该是来修理更换水暖散热器的吧。结果,他干了这么几件事:1. 拍照;2. 拿尺子量水暖散热器尺寸;3. 去地下室关闭了水闸。幸好我今天是在家办公!小哥G走后,壁炉自己关闭了,这倒是正常,因为这个壁炉大约每 6 小时会自动关闭,按一下遥控器就能重启,倒能接受。但是这次,无论如何也启动不了了。一个多小时后,家里的温度以肉眼可见的速度下降(外面-12度),我以为是电池没电了,专门花了9加元(45人民币)买了4节5号电池换上,依然无效。这是咋了?!老婆开始看酒店了,我突然想起来,壁炉关闭的时间,就是小哥G离开的时间,莫非。。。他关闭的不是水闸?赶紧下地下室一看,卧槽,管子上赫然写着 GAS!幸亏发现了,不然可以预想的后果是:

  1. 我们要去住酒店,天天为了上学来回折腾;房东每天要损失1000+的住宿费。
  2. 天气暖和后,Mercey 来更换水暖散热器,螺丝一拧,轰,房子被淹。

所以,看看吧,十天的战况如何:

  1. Mercey 前后来了 A、B、C、D、E、F、G 7个人,6次。每次都是开车 24 公里来回。也不知道他们是怎么收费,应该不是按小时吧?!
  2. Mercey 什么都没修好,包括锅炉、热泵空调、连带伤害的水暖散热器。什么都没修好!
  3. 什么值钱的锅炉零件,10天都送不到?开车送过来都到了啊!难道不知道世界上有一种东西叫“快递”吗?不知道有一种东西叫“飞机”吗?你什么值钱零件,难道是在工厂里现场手搓的吗?
  4. Mercey 送来的小电暖气,一插就跳闸,这是什么品质!
  5. 赖以生存的壁炉,全靠我自己诊断维护。这个鬼地方,靠谁都不如靠自己!
  6. 卧室依然很冷,把闺女的小床搬到了主卧,三个人依偎在一起。把所有能盖的被子都薅出来了,一层叠一层地盖。极冷的时候,我就穿着秋裤和优衣库薄羽绒服睡,稍微好点。

No Mercy from Mercey!此时此刻,依偎着壁炉,想念我的祖国,想念祖国的劳动人民,想念我们的快递,想念我们的效率,想念杭州的春暖花开。

而Mercey,他们至少还要上门三次,至少至少,一次换水暖散热器,一次换锅炉零件,一次修空调。当然,我对此丝毫不抱希望,三次,我认为他们是绝对不可能三次搞定的。

再等两个星期,多伦多的温度就要慢慢回升了,能做到0度上下徘徊,那时候就舒服了。让我们面朝大略湖,静待雪融花开吧。

加拿大这个地方,你最好不要犯任何错误,不要惹下任何麻烦,否则你就成了无穷无尽地麻烦。届时,不仅要投入无穷的时间,还要投入无穷的金钱。如果你有兴趣听,下次我再写写我和我买的二手车,哎,一言难尽,吃了苍蝇。


补记:

换水暖散热器,我以为只需要一次,实际上花了两次。

第一次是一个British accent 的老爷爷,他跟我电话约时间来测长度,我说你不用来,我测好了告诉你就不行了?他说他必须自己来,来后,用尺子一顿测量,喃喃自语记在了本子上。走了。

第二次,来了两个壮汉,很利落地把暖气片换上了,那小东西,据说要几千刀。

接下来是换锅炉零件。终于,终于Mercy的配件来了,在我不太需要它的时候,来了。来了两个人,一个干活的,一个老师傅。老师傅是中国人,六十岁不到,来自上海,老多伦多人了。他就负责看,陪唠嗑,另一个年轻人负责干活。零件很快就装好了,启动,可以工作了。老师傅说再等半小时,热起来他们再走。于是我就跟他聊天,这次聊天也揭开了Mercy 如此低效的根本原因:工会。工人得到充分的保护,最终形成了一种明目张胆地低效利益集团。

至于修空调,Mercy似乎 已经把这个事情忘记了,再也无人提起。

本文英文版,文字非常优美:http://blog.reactshare.cn/no-mercy-from-mercey-en/

AI Database:从自动化到智能化的演进

最近对 AI Database 有了一些新认识,速记如下。


AI Database 的发展可以划分为以下几个阶段,每个阶段都在数据库的智能化能力上逐步进化,为用户提供更高效、更智能的体验。

1. 早期的 AI Database:Autonomous Database

最早的 AI Database 主要是 Autonomous Database,核心目标是自动化数据库运维,减少 DBA 的管理负担。它具备一定的自诊断能力,例如:

  • 自动调优(Auto-Tuning):基于历史查询模式,自动调整索引、缓存、执行计划等,提高查询性能。
  • 自修复(Self-Healing):检测异常并尝试自动修复,如自动重启崩溃的实例、调整资源分配等。
  • 智能监控(Intelligent Monitoring):分析数据库负载,预警潜在的性能瓶颈。

这类数据库的 AI 主要用于内部运维,目标是降低数据库管理成本。

2. AI + Database:向量存储 & AI 文档能力

随着大模型的兴起,AI Database 进入了新阶段,开始引入AI 相关的数据存储与处理能力,例如:

  • 向量数据库(Vector Database):支持存储和检索高维向量,如 AI 生成的文本嵌入(embedding),为搜索、推荐系统等提供支持。
  • AI 文档(AI Document):结合 AI 的能力,让文本存储更高效。例如:
    • 智能分词、自动摘要,提升文本查询体验。
    • OCR 解析,自动提取文档内容并结构化存储。
    • 自然语言查询,让用户用 AI 直接生成 SQL 语句。

这阶段的 AI Database 主要是为 AI 应用提供基础设施支持,但 AI 仍然是数据库的一个外部工具,而非核心能力。

3. 真正的 AI Database:内置 AI 模型与 AI 函数

下一代 AI Database 将深度融合 AI 能力,不仅仅是存储 AI 相关数据,而是让 AI 直接成为数据库的核心功能,提供 AI 驱动的 SQL 处理能力。例如:

3.1 内置 AI 模型服务

数据库内置 AI 推理服务,用户可以像调用普通 SQL 函数一样调用 AI 模型:

ALTER SESSION SET ai_service = ‘deepseek-r1-011503’;

这允许用户选择适合的 AI 模型,并在 SQL 查询中直接调用 AI 相关功能。

3.2 AI SQL 函数

数据库提供 AI 计算函数,用于文本处理、数据分析、智能排序等,例如:

— AI 摘要
SELECT uid, ai_summarize(comment) FROM order GROUP BY uid;

— AI 排序
SELECT *, ai_rank(age, occupation, spending) AS rank FROM customer ORDER BY rank DESC LIMIT 10;

— AI 生成短文本
SELECT ai_shorten(content) FROM blog_content;

相比传统 SQL,AI SQL 极大简化开发,让数据库具备更强的智能数据处理能力。

3.3 AI 索引

不仅 SQL 语句可以调用 AI,数据库甚至可以创建AI 驱动的索引,提升查询效率。例如:

CREATE AI INDEX idx_short_content ON blog_content ai_shorten(content);

这样,数据库可以自动对相似文本、语义相关内容进行优化索引,而不局限于传统的 B+ 树或哈希索引。

3.4 早期阶段的挑战与标准化问题

目前,AI 函数和 AI 索引仍然处于非常早期的阶段,尚未形成行业统一的标准。在实践中,不同 AI 模型的能力存在较大差异,这导致:

1. AI 函数的适用范围受限

  • 目前的 AI Database 依赖外部大模型或内置 AI 推理能力,不同模型擅长的任务不同。例如:
  • 一些模型擅长文本总结 (ai_summarize),但在智能排序 (ai_rank) 方面能力有限。
  • 一些模型可以高效处理图片、音频等非结构化数据,但无法提供高质量的自然语言处理能力。
  • 这意味着不同数据库实例,甚至同一数据库使用不同 AI 模型时,支持的 AI 函数可能是子集关系,影响用户体验。

2. AI 索引的通用性问题

  • 传统数据库索引(如 B+ 树、哈希索引)有明确的结构和性能特征,而 AI 索引(如 ai_shorten(content) 生成的索引)由于依赖 AI 模型的内部行为,不同模型生成的索引可能不具备一致性。
  • 例如:
    • 使用某个 LLM 生成的 ai_shorten(content) 索引,可能在某些数据集上表现良好,但换成另一个模型,索引的匹配效果可能会显著变化。
    • AI 索引可能依赖特定模型的 embedding 方式,不同模型的 embedding 维度、计算方式不同,导致跨模型的兼容性问题。

3. 未来需要解决的问题

  • AI 函数标准化:类似 SQL 标准(如 SQL-92、SQL-2011),未来可能需要定义一套AI SQL 规范,确保不同数据库、不同 AI 模型都能稳定支持 AI 计算能力。
  • 模型适配层:未来 AI Database 可能需要引入一个模型适配层(Model Abstraction Layer),让 AI SQL 语句能够在不同 AI 模型之间自由切换,而不依赖某个具体的 AI 实现。
  • AI 索引兼容性:需要建立一套跨模型的 AI 索引规范,确保同一 SQL 语句在不同 AI 体系下有一致的查询效果。

4. AI Database 的应用场景

基于 AI Database 的能力,它在多个领域都能大幅提升效率,例如:

  • 互联网内容应用:智能摘要、自动分类、内容生成。
  • 推荐系统:AI 排序、个性化推荐、智能标签。
  • 电商:智能商品搜索、语义匹配、智能客服。
  • 企业内部应用:知识库自动补全、智能数据查询、报告生成。

总结

AI Database 的发展经历了从自动化运维(Autonomous Database)→ AI 存储 & 文档处理 → AI SQL 计算 → AI 深度融合数据库核心功能的演进过程。

相比于依赖外部 AI 系统,直接在数据库的 SQL 接口中提供 AI 能力,是最自然且高效的方式,具备以下核心优势:

1. 极佳的易用性

  • 通过 SQL 直接调用 AI,无需额外的数据搬运或 API 集成,极大降低开发和使用成本。
  • 用户可以像使用普通 SQL 函数一样,调用 AI 进行数据分析、文本处理、智能排序等操作。

2. 强大的表达能力

  • SQL 本身就是一个强大的查询语言,结合 AI 后,用户可以在 SQL 层面进行更加智能的计算,表达更复杂的需求。
  • 例如,可以直接用 ai_summarize 提取关键信息,或用 ai_rank 计算智能排序,极大提升 SQL 的数据处理能力。

3. 更优的数据实时性

  • 数据库天然具备实时更新能力,AI Database 能在最新的数据上执行 AI 计算,而外部 AI 系统通常依赖定期同步数据,实时性较差。
  • 例如,在电商系统中,用户购买行为实时更新,AI Database 可以立即调整个性化推荐,而外部 AI 可能因数据延迟导致推荐不精准。

4. 更好的数据安全性和合规性

  • 直接在数据库内部处理 AI 任务,避免了数据外流的风险,确保数据安全和合规
  • 外部 AI 系统通常需要将数据传输到第三方服务,而 AI Database 可以在本地或企业内部环境中完成 AI 计算,提升隐私保护能力。

5. 降低系统复杂度

  • 传统 AI 解决方案通常需要多个组件(数据同步、AI API 调用、结果存储等),而 AI Database 将这些能力内聚到数据库中,简化了系统架构。
  • 开发者不需要维护额外的 AI 计算集群,数据库本身就能完成 AI 推理。

AI Database 的价值

真正的 AI Database 不是简单地支持 AI 数据存储,而是让 AI 直接成为 SQL 计算的一部分,让开发者能够更自然、更高效地使用 AI 进行数据处理。

基于 AI Database,用户可以像使用普通 SQL 语句一样使用 AI享受 AI 带来的智能化能力,同时保持数据库的实时性、安全性和高效性。这才是真正对用户有价值的 AI Database,也是数据库智能化的未来方向。